Штучний інтелект навчили перевіряти серце за сітківкою ока
Як пише The Verge, це дасть лікарям можливість точніше прогнозувати ризик серцево-судинних захворювань.
При аналізі результатів сканування задньої частини ока пацієнта програмне забезпечення компанії Google може точно відображати дані, включаючи вік людини, кров'яний тиск і її деякі шкідливі звички. Потім це можна використовувати для прогнозування ризику серцевого нападу, з приблизно такою ж точністю, як провідні сучасні методи.
Вчені з Google використовували медичні дані більше трьохсот тисяч пацієнтів для навчання даного алгоритму. Ця інформація також включала відскановані зображення сітківки. Далі нейронні мережі створювали шаблони на основі отриманих даних і вчилися пов'язувати контрольні ознаки при скануванні очей з певними метриками для передбачення ризику серцево-судинного захворювання.
Згідно з даними розробників, точність визначення проблем із серцем у алгоритму становить 70%. Це всього на 2% менше порівняно з класичною методикою SCORE, для якої потрібен аналіз крові.
