Штучний інтелект зможе передбачати розвиток діабету
Як передає Укрінформ, про це повідомляє Medical Express.
Дослідники з Університету Торонто використовували модель машинного навчання для аналізу даних про стан здоров’я, зібраних у період з 2006 по 2016 рік, у 2,1 мільйона людей, що проживають в Онтаріо.
Вони змогли використати модель для точного прогнозування кількості людей, у яких розвинеться діабет 2 типу протягом п’ятирічного періоду. Модель машинного навчання також змогла проаналізувати різні фактори, які впливали на те, чи є у людей високий або низький ризик розвитку захворювання.
«Ми знаємо, що виявлення людей, яким загрожує розвиток діабету 2 типу, є дійсно важливим, оскільки є речі, які ми можемо зробити, щоб запобігти появі захворювання. Ця модель машинного навчання може допомогти вирішити одну з найбільших проблем хронічних захворювань у північноамериканському суспільстві. Продемонстрована перевага раннього втручання, коли люди перебувають перед загрозою діабету 2 типу», - заявила старший автор дослідження Лаура Розелла, доцент факультету Темерті Університету Торонто. медицини та Школи громадського здоров'я в Далла-Лані.
Застосування моделі машинного навчання є важливим, каже Розелла, оскільки воно показує, як регулярно зібрані дані можна використовувати для більш ефективного вирішення складних проблем зі здоров’ям.
Профілактика діабету 2 типу означає розгляд більших структурних факторів, таких як продовольча безпека та доступ до лікарів первинної ланки.
«Ми знаємо, що діабету можна запобігти або відкласти. Ми знаємо, що є ефективні способи запобігти появі хронічного захворювання. Це дослідження пропонує спосіб почати думати про те, як визначити, хто має ризик діабету 2 типу, а потім почати реалізацію стратегій для запобігання появі цієї хвороби», - наголосила науковиця.
Фото заставочне з сайту uifuture.org
